原标题：当人们都在评论“要被AI代替”时，美国南加州大学悄然“运用”了它……
AI的开展在这一两年间可以说是适当的迅猛！
咱们说迅猛，是因为它的运用场景规模越来越广泛，不管手机、网页阅读、线上客服……到你我身边的许多机器人、语音助理、才智居家机器学习等，而现在也进入了AI的成熟期，也便是开端走向安稳、累积许多运用资料库的时分。
与此同时，若是忧虑未来会被AI代替的小伙伴们也要开端掌握时机充分自己、或是开端好好研讨要怎么与AI来“化敌为友”吧！
近来，美国南加州大学（USC）Mark and Mary Stevens 神经印象与信息学研讨所（INI）的研讨人员正在研讨一种代替办法，该办法使临床医师无需向患者打针造影剂即可评价脑卒中危害。
该团队于2019年12月在《Stroke》杂志上的宣布了题为《Deep Learning Detection of Penumbral Tissue>
全球创始
人工智能提取大脑数据
据了解，急性缺血性脑卒中 (acute ischemic stroke) 是脑卒中的最常见的类型。当患者发病时，血凝块阻止了大脑中的动脉血流，临床医师需求敏捷采纳举动，给予有用的医治。
一般，医师有必要进行脑部扫描以承认由卒中引起的大脑危害区域，办法是运用磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）。可是这些扫描办法需求用化学造影剂，有些还含有高剂量的X-射线辐射，而另一些则可能对有肾脏或血管疾病的患者形成危害。
在这项研讨中，王炯炯教授团队构建并测验了一种人工智能（AI）算法，该算法可以从一种更安全的大脑扫描类型（伪接连动脉自旋符号磁共振成像，pCASL MRI）中主动提取有关卒中危害的数据。
据了解，这是初次运用深度学习算法和无造影剂灌注MRI来辨认因卒中而受损的脑安排的跨渠道、跨安排的体系性研讨。该模型是一种很有远景的办法，可以在必定程度上协助医师拟定卒中的临床医治计划，并且是完全无创的。
在评价卒中患者受损脑安排的测验中，该pCASL 深度学习模型在两个独立的数据集上均完成了92％的准确度。
美国大学
怎么了解人工智能
美国作为国际上科技最兴旺的国家，是国际上较早研讨人工智能的，且美国具有微软，谷歌，yahoo等互联网职业巨头，不管教育资源仍是科研实力都是国际一流的，关于想要出国学习人工智能相关专业的同学来说是最好的挑选。
美国大学计算机人工智能专业
人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、言语学等归纳学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机运用体系视点动身，研讨怎么制造出人工的智能机器或智能体系，来模仿人类智能活动的才能，以及延生人类智能科学。
AI是研讨、开发用于模仿、延伸和拓宽人的智能的理论、办法、技术及运用体系一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它妄图了解智能的本质，并发生一种新的能以人类智能类似的方法作出反应的智能机器，该范畴的研讨包含机器人、言语辨认、图画辨认、自然言语处理和专家体系等。
1.机器人范畴：人工智能机器人，如PET谈天机器人，它能了解人的言语，用人类言语进行对话，并可以用特定传感器收集剖析呈现的状况调整自己的动作来到达特定的意图。
2.言语辨认范畴：该范畴其实与机器人范畴有穿插，规划的运用是把言语和声响转换成可做处理的信息：如语音开锁（特定语音辨认），语音邮件以及未来的计算机输入等方面。
3.图画辨认范畴：运用计算机进行图画处理、剖析和了解，以辨认各种不同形式的方针和目标的技术，例如人脸辨认、轿车商标辨认等。
4.专家体系：具有专门常识和经历的计算机智能程序体系，后台选用的数据库适当于人脑，具有丰厚的常识储藏，选用数据库中的常识数据和常识推理技术来模仿专家处理复杂问题。
国外高校都有其偏重，了解各个分支可以很好地辅导挑选自己感兴趣的方向，在请求学校时也能做到有的放矢。整体来说人工智能专业分为以下几个分支：形式辨认；机器学习；数据发掘；智能算法。
形式辨认
是指对表征事物或许现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息做处理剖析，以及对事物或现象进行描绘剖析分类解说的进程，例如轿车车商标的辨识涉及到图画处理剖析等技术。
机器学习
研讨计算机怎样模仿或完成人类的学习行为，以获取新的常识或技术，重新安排已有的常识结构是指不断完善本身的功能，或许到达操作者的特定要求。
数据发掘
常识库的常识发现，经过算法查找发掘出有用的信息，运用于市场剖析、科学探究、疾病猜测等。
智能算法
处理某类问题的一些特定形式算法;例如，咱们最了解的最短途径问题，以及工程预算问题等。
AI中心课程
Artificial Intelligence 人工智能
Machine Learning 机器学习
Advanced Operating Systems 高档操作体系
Advanced Algorithm Design 高档算法规划
Computational Complexity 计算复杂性
Mathematical Analysis 数学剖析
Advanced Computer Graphics 高档计算机图形
Advanced Computer Networks 高档计算机网络
AI工作远景
查找方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包含智能查找、语音查找、图片查找、视频查找等都是未来的方向)
医学图画处理：医疗设备、医疗器械许多都会涉及到图画处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
计算机视觉和形式辨认方向：前面说过的指纹辨认、人脸辨认、虹膜辨认等;还有一个大的方向是车牌辨认;现在鉴于视频监控是一个热点问题，做盯梢和辨认也不错;
其他方向：还有一些图画处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
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